Von Clean Code über Datenbankdesign bis zur Anwendungslogik. Jeder Kurs baut auf praktischen Fähigkeiten auf.
Lernen Sie an Situationen, die in echten Projekten vorkommen.
Vom Schema-Design bis zur Query-Optimierung strukturiert erklärt.
Wählen Sie Ihren Fokus basierend auf aktuellen Fähigkeiten
Lernen Sie, Code zu schreiben, der nach Monaten noch lesbar ist. Naming Conventions, Funktionsstruktur, Kommentarstrategien. Nach diesem Kurs verstehen Sie und Ihr Team den Code ohne lange Erklärungen.
Strukturieren Sie Daten so, dass sie bei Wachstum stabil bleiben. Normalisierung, Beziehungen, Indizierung. Sie entwerfen Schemata, die sich erweitern lassen, ohne alte Abfragen neu zu schreiben.
Geschäftsregeln in wartbaren Code übersetzen. Mehrschichtige Architektur, Dependency Injection, Service-Muster. Ihre Systeme bleiben erweiterbar, wenn Anforderungen sich ändern.
Versionskontrolle für professionelle Teams. Branching-Modelle, Merge-Strategien, Code-Reviews. Arbeiten Sie koordiniert an gemeinsamer Codebasis ohne ständige Konflikte.
Sie schreiben Code, der funktioniert. Sechs Monate später versteht ihn niemand mehr. Variablennamen sind kryptisch, Funktionen tun zu viel, Kommentare fehlen oder widersprechen dem Code. In diesem Modul lernen Sie, wie Code aussieht, der nach zwei Jahren Teamarbeit noch wartbar ist. Naming Conventions, Single Responsibility, DRY-Prinzip. Nach Abschluss fügt sich Ihr Code nahtlos in professionelle Projekte ein.
Ihre Tabellen wachsen, Abfragen werden langsamer, Redundanzen häufen sich. Änderungen am Schema brechen alte Queries. Hier lernen Sie Datenbankdesign, das skaliert. Normalisierung bis zur dritten Normalform, Foreign Keys richtig setzen, Indizes dort platzieren, wo sie Performance bringen. Sie entwerfen Strukturen, die bei einer Million Datensätzen noch stabil laufen.
Geschäftsregeln sind überall im Code verstreut. Datenzugriff vermischt sich mit Präsentationslogik. Wenn sich eine Regel ändert, müssen zehn Dateien angefasst werden. Dieses Modul zeigt Ihnen mehrschichtige Architektur. Controller, Services, Repositories. Jede Schicht hat eine klare Verantwortung. Änderungen bleiben kontrolliert, weil Abhängigkeiten geplant sind.
Git wird chaotisch benutzt, Merge-Konflikte sind an der Tagesordnung, niemand versteht die Commits der anderen. Code-Reviews dauern Stunden, weil Kontext fehlt. Hier lernen Sie Git-Workflows für Teams. Feature-Branches, Pull Requests mit Dokumentation, Review-Prozesse. Nach diesem Modul arbeiten Sie koordiniert an gemeinsamer Codebasis, ohne dass ständig etwas kaputtgeht.
Analysieren Sie echten Code aus professionellen Projekten. Identifizieren Sie Probleme, schlagen Sie Verbesserungen vor.
Sie bekommen reale Code-Beispiele mit versteckten Problemen. Ihre Aufgabe ist es, Schwachstellen zu finden und Refactoring-Strategien vorzuschlagen. Danach sehen Sie, wie erfahrene Entwickler dieselben Probleme angehen würden. Diese Übungen bereiten Sie auf echte Code-Reviews in Teams vor.
Erhalten Sie langsame Queries und optimieren Sie sie. Setzen Sie Indizes, analysieren Sie Execution Plans.
Wir geben Ihnen Datenbanken mit Performance-Problemen. Sie analysieren, wo Abfragen Zeit verlieren, setzen Indizes gezielt, strukturieren Queries um. Messbare Verbesserungen zeigen, ob Ihre Optimierung funktioniert. Sie lernen, Performance-Probleme zu diagnostizieren, bevor sie in Produktion gehen.
Planen Sie Systemarchitektur für gegebene Anforderungen. Wählen Sie Patterns, begründen Sie Schichtenaufteilung.
Sie bekommen Anforderungen für ein System und entwerfen die Architektur. Welche Schichten braucht es, wie kommunizieren Komponenten, wo liegt die Geschäftslogik. Nach Ihrer Lösung diskutieren wir Alternativen und Trade-offs. Diese Übungen trainieren Entscheidungen, die Sie in realen Projekten treffen müssen.
Arbeiten Sie in simulierten Team-Repositories. Lösen Sie Merge-Konflikte, führen Sie Reviews durch.
Wir simulieren ein Team-Repository mit mehreren parallelen Features. Sie erstellen Branches nach Strategie, mergen Änderungen, lösen Konflikte, dokumentieren Commits. Realistische Situationen, wie sie in Entwicklungsteams täglich vorkommen. Nach diesem Training fügen Sie sich nahtlos in bestehende Git-Workflows ein.
Wählen Sie Ihren Kursschwerpunkt und starten Sie mit Fähigkeiten, die in Entwicklungsteams gefragt sind. Sauberer Code, durchdachte Datenbanken, strukturierte Anwendungslogik.
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KontaktErfahren Sie, wie wir Entwicklerfähigkeiten systematisch aufbauen und für Teamarbeit vorbereiten.
Methodik